檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Hsing-kuo Pao".eadvisor (精準) and year="98"
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由入侵偵測系統所產生出來的警報序列，除了能紀錄到惡意的行為外，也會夾雜許多的誤報。而大量的背景雜訊會增加管理者的負擔以及潛在的風險。除此之外，隨著環境、時間的不同，亦會產生出不同的背景雜訊。在這篇論…
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在人類視覺中，前背景分離是很個很重要的處理過程。該過程組合零散的視覺資訊組織並辨別影像中每個區域之間的層次關係。在本論文中，我們提出一個基於平均移動法與散度計算的新演算方式。該方式使用平均移動法估計…
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在我們的日常生活中，人們的活動離不開電子社群、網站的環境。許多的活動依賴著網路的服務，例如：尋找附近的咖啡店、線上付款、甚至於安排日常所需的活動。然而許多的網路服務需要對使用者進行身分與權限的驗證。…
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均值移動法(mean shift)是一種用在非監督式學習上且無參數的演算法。主要是藉由密度梯度的評估再利用遞迴的方式找到樣本中局部稠密度最高的位置。在這論文中，我們提出一個基於均值移動法的新演算法並…
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隨著網路快速發展後，網路安全已經開始是一個很重要的議題之一，許多我們在電腦上的行為都需要一個驗證的步驟，去做個授權存取。我們研究的目標就是要 認證這個人是不是帳號的擁有者。根據輸入使用者軌跡，我們提…